Personalización del grid en ggplot2

Por defecto, ggplot2 crea un grid principal (major) y otro secundario (minor) blanco como el de la figura siguiente.

library(ggplot2)
ggplot(data = mtcars, aes(x = hp, y = mpg))+ 
  geom_point()

Grid por defecto en ggplot2

Personalizar la rejilla

Personalizar el grid en ggplot2

La estética de la rejilla se puede personalizar con el componente panel.grid de la función theme. Personaliza el color, el ancho o el tipo de línea con los argumentos de la función element_line.

library(ggplot2)

ggplot(data = mtcars, aes(x = hp, y = mpg)) + 
  geom_point() + 
  theme(panel.grid = element_line(color = "#8ccde3",
                                  size = 0.75,
                                  linetype = 2))

También puedes personalizar los grids principal y secundario de manera individual, tal y como se muestra en las siguientes secciones.

Major grid

El componente panel.grid.major permite personalizar el grid principal (major grid) del panel.

library(ggplot2)

ggplot(data = mtcars, aes(x = hp, y = mpg)) + 
  geom_point() + 
  theme(panel.grid.major = element_line(color = "red",
                                        size = 0.5,
                                        linetype = 2))

Major grid en ggplot2

Agregando .x o .y al componente anterior podremos personalizar las líneas verticales u horizontales del grid principal.

Líneas verticales del grid principal

library(ggplot2)

ggplot(data = mtcars, aes(x = hp, y = mpg)) + 
  geom_point() + 
  theme(panel.grid.major.x = element_line(color = "red",
                                          size = 0.5,
                                          linetype = 2))

Líneas verticales del major grid en ggplot2

Líneas horizontales del grid principal

library(ggplot2)

ggplot(data = mtcars, aes(x = hp, y = mpg)) + 
  geom_point() + 
  theme(panel.grid.major.y = element_line(color = "red",
                                          size = 0.5,
                                          linetype = 2))

Líneas horizontales del major grid en ggplot

Minor grid

Minor grid en ggplot2

panel.grid.minor permite personalizar el grid secundario (o minor grid) del panel.

library(ggplot2)

ggplot(data = mtcars, aes(x = hp, y = mpg)) + 
  geom_point() + 
  theme(panel.grid.minor = element_line(color = 2,
                                        size = 0.25,
                                        linetype = 1))

Igual que en la sección anterior, puedes agregar .x o .y al elemento.

Minor grid del eje X en ggplot2

Líneas verticales del grid secundario

library(ggplot2)

ggplot(data = mtcars, aes(x = hp, y = mpg)) + 
  geom_point() + 
  theme(panel.grid.minor.x = element_line(color = 2,
                                          size = 0.25,
                                          linetype = 1))

Minor grid del eje Y en ggplot2

Líneas horizontales del grid secundario

library(ggplot2)

ggplot(data = mtcars, aes(x = hp, y = mpg)) + 
  geom_point() + 
  theme(panel.grid.minor.y = element_line(color = 2,
                                          size = 0.25,
                                          linetype = 1))

Número de líneas

Los cortes del grid se puede personalizar en ggplot2 para cada eje con el argumento breaks de la función scale_(x|y)_continuous o scale_(x|y)_discrete, dependiendo si la variable del eje (x|y) es continua o discreta.

En este ejemplo puedes personalizar los intervalos del eje Y con la función scale_y_continuous.

library(ggplot2)

ggplot(data = mtcars, aes(x = hp, y = mpg)) + 
  geom_point() + 
  scale_y_continuous(breaks = seq(10, 35, by = 1))

Personalizar el grid del eje Y con scale_y_continuous

Como el eje X también es continuo puedes usar scale_x_continuous para personalizar los intervalos del grid del eje X.

library(ggplot2)

ggplot(data = mtcars, aes(x = hp, y = mpg)) + 
  geom_point() + 
  scale_x_continuous(breaks = seq(50, 350, by = 25))

Personalizar el grid del eje X con scale_x_continuous

Establece el número de líneas del grid secundario con el argumento minor_breaks.

library(ggplot2)

ggplot(data = mtcars, aes(x = hp, y = mpg)) + 
  geom_point() + 
  scale_x_continuous(breaks = seq(50, 350, by = 25),
                     minor_breaks = seq(50, 350, 10))

Argumento minor_breaks en ggplot2

Establece el número de líneas del grid principal con el argumento n.breaks.

library(ggplot2)

ggplot(data = mtcars, aes(x = hp, y = mpg)) + 
  geom_point() + 
  scale_x_continuous(n.breaks = 20)

El algoritmo detrás de la generación de cortes en el eje para crear el grid principal puede elegir un número diferente al que especifiques para asegurar que las etiquetas de los ejes se leen correctamente.

breaks o número de clases en ggplot

Eliminar el grid

De la misma manera que puedes personalizar cada grid (panel.grid, panel.major, panel.major.x, panel.major.y, panel.minor, panel.minor.x, panel.minor.y) también puedes eliminarlos pero usando element_blank en lugar de element_line.

Borrar grid en ggplot2

Eliminar todos los grids

library(ggplot2)

ggplot(data = mtcars, aes(x = hp, y = mpg)) + 
  geom_point() + 
  theme(panel.grid = element_blank())

Borrar el grid principal en ggplot2

Eliminar el grid principal

library(ggplot2)

ggplot(data = mtcars, aes(x = hp, y = mpg)) + 
  geom_point() + 
  theme(panel.grid.major = element_blank())

Eliminar el grid secundario en ggplot2

Eliminar el grid secundario

library(ggplot2)

ggplot(data = mtcars, aes(x = hp, y = mpg)) + 
  geom_point() + 
  theme(panel.grid.minor = element_blank())
Storytelling con Datos

Visualización de datos para profesionales

Comprar en Amazon
Fundamentals of Data Visualization

A Primer on Making Informative and Compelling Figures

Comprar en Amazon
ggplot2

Elegant Graphics for Data Analysis

Comprar en Amazon

También te puede interesar